ThermalBridge AI 소개자료 라이브 데모 ↗ 제품 페이지
ZIONLABS

온도가 임계값에 닿기 전에
먼저 알려드립니다

ThermalBridge AI — 발전소를 비롯한 산업시설을 위한
열화상 기반 이상 감지 · 예지보전 솔루션

(주)시온랩스 · Zion Labs Inc. · zionlabs.org
Problem

고정 임계값 알람만으로는
설비 사고를 막을 수 없습니다

대부분의 열화상 감시 시스템은 "몇 도를 넘으면 경보"라는 단순 규칙에 머물러 있습니다. 현장에서는 세 가지 문제가 반복됩니다.

LIMIT 01

이미 늦은 경보

임계값에 도달한 시점은 이미 이상이 상당히 진행된 상태입니다. 서서히 진행되는 절연 열화·베어링 마모는 감지 시점에 손을 쓰기 어렵습니다.

LIMIT 02

잦은 오경보

계절·부하·일사량에 따라 정상 온도대가 달라지지만 임계값은 고정입니다. 반복되는 헛경보는 결국 알람 무시로 이어집니다.

LIMIT 03

수작업 기록 부담

점검 결과를 사람이 옮겨 적고 보고서를 만듭니다. 담당자 부담이 크고, 이력 데이터가 분석 가능한 형태로 쌓이지 않습니다.

Architecture

기존 설비는 그대로,
분석 지능만 얹습니다

이미 검증된 열화상 통합 미들웨어 위에 AI 분석 계층을 추가하는 구조입니다. 카메라 교체나 관제 시스템 재구축이 필요 없습니다.

열화상 카메라

제조사 무관
기존 설비 활용

기 구축

ThermalBridge

OPC DA/UA 통합
실시간 온도 수집

기 구축

AI Engine

자가학습 기준선
이상 감지 · 예측

NEW

대시보드 · 알림

웹 · 모바일 실시간
자동 리포트

NEW

DCS · SCADA · VMS

상위 관제 연동
ERP · API 확장

표준 연동
Core Technology 1

설비가 스스로 정상 범위를 학습합니다

사람이 임계값을 일일이 정하지 않아도, 각 감시 지점이 자신의 평소 온도 패턴을 학습해 기준선을 만듭니다.

TECH 01

자가학습 기준선

EWMA(지수가중이동평균)로 지점별 정상 범위를 지속 갱신합니다. 계절·부하 변화에 자동 적응하므로 재설정이 필요 없습니다.

TECH 02

2단계 알람 체계

기준선 대비 ±2σ 이탈은 주의, ±3σ 또는 임계 도달은 경보로 구분합니다. 급격한 변화율도 별도 감시합니다.

TECH 03

임계 도달 예측

온도 상승 기울기를 분석해 "현재 추세가 지속되면 N시간 후 임계 도달"을 계산합니다. 계획 정비 시점을 앞당길 수 있습니다.

Core Technology 2

설치와 운영의 수작업을 없앱니다

감시 지점이 수십·수백 개로 늘어나도 관리 부담이 비례해 늘지 않도록 설계했습니다.

TECH 04

설비 자동 매칭

카메라ID.ROI번호 명명 규칙을 기반으로 감시 지점과 설비 정보(설비명·임계값·담당자)를 자동 연결합니다. 신규 현장 세팅 시간이 크게 줄어듭니다.

TECH 05

ROI 설정 보조

경량 객체인식으로 배관·플랜지·모터 등 설비 윤곽을 찾아 감시 영역 후보를 제안합니다. 최종 확정은 운영자가 하므로 오인식 위험이 없습니다.

TECH 06

자동 로깅 · 리포트

모든 측정값과 이벤트가 일별 파일로 자동 축적됩니다. 점검 보고서 작성이 자동화되고, 이력 데이터가 분석 가능한 형태로 남습니다.

Proven
아이디어가 아니라,
이미 현장에서 돌아갑니다

국내 대형 발전소에 납품되어 무중단 운영 중인 시스템 위에 AI 계층을 얹었습니다.
검증되지 않은 신규 구축이 아니라, 검증된 기반의 확장입니다.

무중단
발전소 운영 중
무제한
카메라 1대부터
무한대 확장 가능
0.1초
수집 주기
0.1초 단위 설정
v1.0
AI Engine 개발 완료

※ 라이브 데모는 상단 '라이브 데모' 메뉴에서 직접 조작해 보실 수 있습니다.

Comparison

기존 열화상 감시 방식과
무엇이 다른가

항목일반 열화상 감시ThermalBridge AI
알람 기준고정 임계값 (수동 설정)자가학습 기준선 (자동 적응)
감지 시점임계 도달 후 (사후)추세 이탈 단계 (사전)
카메라 호환제조사 전용 SW 종속제조사 무관 통합
상위 연동별도 개발 필요OPC DA/UA 표준 즉시 연동
기록 · 보고수기 작성자동 로깅 · 리포트
알림관제실 화면 한정웹 · 모바일 실시간 푸시
공급 구조카메라 · SW · 연동 각각 별도단일 공급사 일괄 책임
Target Outcome

도입으로 기대되는 효과

아래 수치는 실증을 통해 검증할 목표 지표이며, 도입 전후 동일한 기준으로 측정·비교하는 방식으로 설계되어 있습니다.

10% 이하
오경보율
(자가학습 기준선 적용)
72시간
열화성 이상
사전 감지 목표
30% ↓
운영 인력
대응 부담 절감
70% ↓
점검 보고서
작성 시간 절감

※ 72시간은 절연 열화·베어링 마모 등 서서히 진행되는 고장에 대한 목표이며, 돌발성 고장은 변화율 알람으로 즉시 감지합니다.

How to Adopt

현장 규모에 맞춰
단계적으로 도입합니다

전면 교체 없이 기존 자산을 활용해 시작할 수 있습니다.

STEP 01

무료 현장 진단

보유 중인 열화상 카메라와 관제 환경을 확인해 연동 가능 여부와 최적 구성을 제안합니다. 설비 사진만으로도 초기 검토가 가능합니다.

STEP 02

체험판 실증

7일 무료 체험판으로 실제 현장 데이터를 넣어 직접 검증합니다. 도입 결정 전에 성능을 눈으로 확인할 수 있습니다.

STEP 03

구축 및 운영

영구 라이선스 납품형과 연간 구독형 중 선택할 수 있으며, 원격·현장 기술지원을 병행합니다.

Roadmap

제품 발전 방향

현재 v1.0이 완료되어 현장 적용 가능한 상태이며, 고객 현장 데이터와 함께 다음 단계로 고도화합니다.

PHASE 1 · 완료

실시간 이상 감지

  • EWMA 자가학습 기준선
  • 2단계 알람 · 변화율 감시
  • 임계 도달 시간 예측
  • 웹 · 모바일 대시보드
PHASE 2 · 진행

학습 기반 고도화

  • 다변량 이상탐지 모델 적용
  • 설비 유형별 패턴 학습
  • ERP · 정비 시스템 연동
  • 리포트 자동 생성 확장
PHASE 3 · 계획

영상 인식 · 확산

  • 열화상 객체인식 정밀화
  • ROI 자동 생성 고도화
  • 다중 사업장 통합 관제
  • 산업별 표준 템플릿
Why Zionlabs

왜 시온랩스인가

현장에서 검증된 실적

국내 대형 발전소에서 무중단 운영 중입니다. 발표용 시제품이 아니라, 실제 산업 현장의 까다로운 조건을 통과한 시스템입니다.

단일 공급사 일괄 책임

카메라 연동 · 미들웨어 · AI 분석 · 상위 시스템 연동까지 한 회사가 담당합니다. 문제 발생 시 책임 소재를 따질 필요가 없습니다.

자체 개발 기술 보유

OPC 미들웨어와 AI 엔진을 직접 개발했습니다. 고객 현장 요구에 맞춘 커스터마이징과 빠른 대응이 가능합니다.

영상보안 통합 역량

공항·발전소급 영상보안 구축 경험을 보유하고 있어, 열화상과 일반 CCTV·VMS를 아우르는 통합 관제 설계가 가능합니다.

Contact

현장에 맞는 구성을
무료로 검토해 드립니다

감시하고 싶은 설비와 현재 사용 중인 카메라 정보를 알려주시면
연동 가능 여부와 예상 구성을 회신드립니다.

(주)시온랩스 · Zion Labs Inc.
M. 010-4171-8888  |  E. contact@zionlabs.org  |  W. zionlabs.org
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